결함 탐지 및 까다로운 OCR(광학문자판독), 조립 검증 등 자동차•전자•패키징 등의 산업에 딥러닝 기반의 스마트 카메라를 활용한다면?기존의 룰 베이스(Rule-Base) 방식을 이용한 머신비전으로는 배경 내 결함, 비정형 긁힘과 찍힘 같은 결함을 발견하기는 어렵다. 그래서 육안 검사에 의존해야 했다. 이를 해결하기 위한 솔루션이 바로 인간의 학습 과정을 모델링한 ‘딥러닝’이다.그러나 머신비전 플랫폼에 딥러닝 솔루션을 추가하는데 드는 비용이 문제다. 이에 코그넥스는 ‘인사이트(In-Sight) D900’을 출시해 제조업체에 대안을

이스라엘의 사이벨리움이 세계 최초로 출시한 멀티 플랫폼 바이너리 분석 도구인 ‘사이벨리움(Cybellum)’이 국내에 공급된다. 공급업체는 쿤텍이다.설명에 따르면 스마트카·자율주행 등 자동차와 관련된 신기술이 발전하면서 다양한 유형의 보안 위협이 증가하고 있다. 사이버 위협에 대한 대응방안을 마련하기 위해서는 소프트웨어 실행 파일 자체를 분석하는 바이너리 파일 분석(Binary file Analysis)이 필수적이지만 알려지지 않은 취약점과, IoT 산업에서는 소프트웨어가 구동되는 CPU나 OS가 매우 다양하기 때문에 완전한 검증에

LS전선이 국내 최초로 케이블 추천 앱, 커넥트LS(ConnectLS)를 개발했다. 사용자가 환경에 따라 가장 적합한 케이블을 간편하게 찾을 수 있는 앱이다.이 앱을 활용하면 케이블 사양서를 보면서 여러 조건들을 고려, 허용전류를 계산하는 복잡한 과정이 몇 번의 터치만으로 간단하게 해결되는 것이다.송전망을 비롯하여 각종 건설, 산업현장 등에서 사용되는 케이블의 종류는 수백 종에 이른다. 커넥트LS는 케이블의 수와 길이, 전압, 배열 방식, 매설 깊이, 주위 온도 등 각종 조건들을 선택하면 가장 적합한 케이블을 추천해 준다.회사측은

수소가 에너지의 중심으로 부상하는 수소사회가 다가오고 있다. 수소는 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 수소전기차의 등장과 함께 미래 사회를 책임질 에너지원으로 주목받고 있다.수소는 우주 질량의 약 75%, 우주 분자의 90% 이상을 차지하는 무한한 물질이다. 지구에서 수소는 주로 순수한 기체 상태가 아닌 물이나 가솔린·천연가스·프로판·메탄올과 같은 유기화합물 형태로 존재한다. 일상에서 순수한 수소를 접할 일은 드물지만, 수소는 오래전부터 산업용 원료로 이용되어 왔다. 암모니아나 메탄올을 제조하는 데 사용했고, 석유화학공업