LS전선이 국내 최초로 케이블 추천 앱, 커넥트LS(ConnectLS)를 개발했다. 사용자가 환경에 따라 가장 적합한 케이블을 간편하게 찾을 수 있는 앱이다.이 앱을 활용하면 케이블 사양서를 보면서 여러 조건들을 고려, 허용전류를 계산하는 복잡한 과정이 몇 번의 터치만으로 간단하게 해결되는 것이다.송전망을 비롯하여 각종 건설, 산업현장 등에서 사용되는 케이블의 종류는 수백 종에 이른다. 커넥트LS는 케이블의 수와 길이, 전압, 배열 방식, 매설 깊이, 주위 온도 등 각종 조건들을 선택하면 가장 적합한 케이블을 추천해 준다.회사측은

이스라엘의 사이벨리움이 세계 최초로 출시한 멀티 플랫폼 바이너리 분석 도구인 ‘사이벨리움(Cybellum)’이 국내에 공급된다. 공급업체는 쿤텍이다.설명에 따르면 스마트카·자율주행 등 자동차와 관련된 신기술이 발전하면서 다양한 유형의 보안 위협이 증가하고 있다. 사이버 위협에 대한 대응방안을 마련하기 위해서는 소프트웨어 실행 파일 자체를 분석하는 바이너리 파일 분석(Binary file Analysis)이 필수적이지만 알려지지 않은 취약점과, IoT 산업에서는 소프트웨어가 구동되는 CPU나 OS가 매우 다양하기 때문에 완전한 검증에

결함 탐지 및 까다로운 OCR(광학문자판독), 조립 검증 등 자동차•전자•패키징 등의 산업에 딥러닝 기반의 스마트 카메라를 활용한다면?기존의 룰 베이스(Rule-Base) 방식을 이용한 머신비전으로는 배경 내 결함, 비정형 긁힘과 찍힘 같은 결함을 발견하기는 어렵다. 그래서 육안 검사에 의존해야 했다. 이를 해결하기 위한 솔루션이 바로 인간의 학습 과정을 모델링한 ‘딥러닝’이다.그러나 머신비전 플랫폼에 딥러닝 솔루션을 추가하는데 드는 비용이 문제다. 이에 코그넥스는 ‘인사이트(In-Sight) D900’을 출시해 제조업체에 대안을

로옴이 계측기기 및 제어기기에서 사용되는 이상 검출 시스템을 비롯, 미세 신호를 취급하는 각종 센서 등에서 활용될 수 있는 고속 타입의 그라운드 센스 CMOS OP Amp ‘BD77501G’를 개발했다.설명에 따르면, IoT의 확대에 따라 자동차 및 산업기기 등 모든 애플리케이션에서 고도의 제어를 위해 많은 전자 부품이 탑재되고 있다. 그 중에서 이상 상태를 검출하는 시스템에서는 센서 등의 미세한 신호를 고속으로 증폭시킬 수 있는 OP Amp가 필요하다.BD77501G는 이상 검출 시스템 등에서 요구되는 고속 증폭(High slew

현대오토에버가 현대자동차그룹 사내 스타트업 프로그램을 통해 육성된 ‘원더무브’와 ‘엘앰캐드’를 5월부로 분사했다고 밝혔다.‘원더무브’는 직장인 대상의 커뮤니티 정기 카풀 서비스 기업으로, 최적 경로 매칭 알고리즘에 기반해 운영되며, 출퇴근 시간에 한정해 운행한다. 이 서비스는 제한된 운행 시간 및 횟수로 여객자동차운수사업 개정법 허용 범위에 속하며, 운행 데이터에 대한 증빙을 제공해 보험 지급을 보장한다.‘원더무브’는 공유경제 트렌드 활성화의 일환으로, 유연근무제에 따른 자율적인 출퇴근 문화 조성을 위한 맞춤형 모빌리티 서비스를 제

한국몰렉스가 자동차에 적용되는 2.50mm 피치 보드-인 커넥터를 출시했다.이번에 출시된 2.50mm 피치 보드-인 커넥터는 하우징 및 크림프 터미널로 구성된 원피스 타입으로 설계되어 기판에 직접 납땜이 가능한 제품으로 플러그와 리셉터클을 따로 구매할 필요가 없어 조립 시간 및 비용 절약에 탁월한 제품이다.이 커넥터는 기존의 제품들보다 넓은 온도 범위 (-40 ~+125℃)에서 작동한다. 단자와 하우징에 적용된 잠금 장치는 진동이 심한 환경에서도 확실한 단자 유지력을 제공하므로 자동차 장비 및 각종 산업 시장에 이상적으로 사용할 수

엔비디아가 자사 암페어(Ampere) 아키텍처를 기반으로 한 최초의 GPU ‘엔비디아 A100’을 공개했다. 엔비디아는 현재 전세계 고객을 대상으로 A100을 생산 및 출하하고 있다.엔비디아의 암페어 아키텍처를 기반으로 설계된 A100은 엔비디아 8세대 GPU에서 지원되는 최대 성능을 제공하는 것으로 인공지능(AI)의 훈련 및 추론을 통합하고, 이전 세대 프로세서 대비 최대 20배까지 성능을 향상시킨다. 또한 A100은 범용 워크로드 가속기로 데이터 분석, 과학 컴퓨팅 및 클라우드 그래픽용으로도 설계됐다.젠슨 황(Jensen Hua

자율주행시스템에 탑재되는 인공지능의 성능을 향상시키는 데 필요한 주행 데이터의 축적을 가속화하고, 자율차 상용화 시대에 걸맞은 빅데이터를 구축할 수 있는 데이터 공유 사업이 추진된다.자율주행 기술 개발에는 데이터의 축적이 필수적으로 요구되지만 기업·대학 등이 개별적으로 데이터를 확보할 경우 데이터를 상호 공유하는 것에 비하여 산학연의 시너지 창출이 어려워짐은 물론, 확보되는 데이터의 양도 부족해질 수 있다.이에, 국토교통부는 자율차 산업에 투자하고 있는 30여 개의 기업·대학·연구소 등이 한데 모여 데이터를 나누고 협력할 수 있도록

정부가 자율주행 기반의 모빌리티 서비스 활성화에 본격 나선다.정부는 올해 하반기부터 ‘자율주행자동차법’상 시범운행지구 지정을 통해 사업자들이 자율차를 활용한 유상 여객·화물운송을 할 수 있도록 규제특례를 부여하고, ‘자율주행 모빌리티 서비스 시범사업’을 통해 자율차 기반의 서비스 모델이 실제 사업으로 구현되는 성공사례를 제시함으로써 민간의 사업모델 개발을 독려하고 다양한 아이디어를 이끌어내어 자율차 서비스 강국으로 도약할 계기를 만들 계획이라고 밝혔다.국토교통부 설명에 따르면 자율차 기반의 서비스를 시범적으로 운영할 수 있도록 민간

역사적으로 진행되어 온 이동 수단의 진화가 최근 가팔라지고 있다. 사람이 직접 운전을 하지 않아도 되는 자율주행 시대가 도래하면서 다양한 형태의 이동 수단이 생겨날 조짐을 보이고 있기 때문이다. 그렇다면 자율주행 기반의 미래 모빌리티가 변화시킬 앞으로의 라이프 스타일은 어떠할까?인구 1000만 명 거주하는 메가시티가 늘어난다미래의 대도시에는 지금보다 훨씬 더 많은 인구가 모여 살 것으로 예상된다. UN(United Nations, 국제연합)에 따르면 2030년 세계 인구는 85억 명에 이르고, 2050년에는 약 100억 명에 달한다

최근 자동차들 사이에서 다이어트 열풍이 불고 있다. 세계 유명 완성차 브랜드들은 차량 경량화 기술 개발에 힘을 쏟으면서 1g이라도 더 자동차의 몸무게를 줄이고자 도전하고 있는 것.그 일환으로 플랫폼 변화부터 경량 소재 개발, 심지어는 접착제까지 무게를 줄여가고 있다. 그렇다면 왜 자동차 회사들은 ‘경량화’에 심혈을 기울이는 것일까?Q1. 자동차 경량화는 왜 필요한가?전 세계는 지금 환경규제가 추세이다. 특히 자동차는 규제의 영향을 많이 받는데, 이러한 사회의 요구에 부응하기 위해 자동차 업계는 연비 효율성 증가나 하이브리드 차량 개

LG이노텍의 기판소재사업이 안정적인 실적을 거두며 이 회사의 숨은 공신 역할을 하고 있다.LG이노텍은 반도체 패키지나 디스플레이 패널을 만들 때 사용되는 기판소재부품을 생산한다. 주요제품은 통신용 반도체 기판, 테이프 서브스트레이트, 포토마스크 등이다. 이들은 모바일·IoT 기기의 통신칩, 애플리케이션 프로세서(AP)와 OLED 패널 등에 들어가는 핵심 부품이다.LG이노텍은 올 1분기 매출 2조109억원, 영업이익 1380억원을 기록했는데, 이는 전년 동기 대비로 봤을 때 매출은 46.9% 증가했고 영업이익은 흑자 전환했다.이 중

현대모비스가 세계 최초로 전기차 그릴 커버를 이용한 가상 엔진 사운드 시스템을 개발했다.전기차는 공기 유입을 위해 차량 앞 그릴에 구멍이 뚫려있는 내연기관차와 달리 전면부가 완전히 막힌 형태라는 점에서 착안, 커버 자체를 스피커의 구성품으로 활용하는 새로운 시스템을 개발한 것이다.현대모비스는 이번에 개발한 시스템의 효율과 성능을 기존 대비 크게 높인 것은 물론, 가상 엔진음뿐만 아니라 방향지시등 소리나 충전상태 알림음 등의 기능도 추가했다. 자율주행이 일상화되는 미래차 시대에 발맞춰 차량의 진행방향이나 운행 여부 등을 소리로 전달해

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020a를 발표했다. 이번 릴리스는 딥러닝을 위한 한층 확대된 AI 기능들을 제공한다.이를 통해 엔지니어들은 향상된 딥 네트워크 디자이너(Deep Network Designer) 앱을 통해 신경망을 훈련시키고, 새로운 익스페리먼트 매니저(Experiment Manager) 앱을 통해 다양한 딥러닝 실험을 관리하며, GPU 코더(GPU Coder)를 통해 증가한 네트워크 지원 옵션을 활용하여 딥러닝 코드를 생성할 수 있다.이와 더불어 R2020a는 자동차 및 무선

2016년과 2017년에 걸쳐 호황기를 누렸던 디스플레이 제조 기업들의 투자가 2018년과 2019년에 침체되면서 관련 기업들의 시름도 깊어지고 있다. 이에 따라 업계에서는 2020년과 2021년에 걸쳐 OLDE 제조 기업들의 투자가 조금씩 이루어질 것으로 기대를 했건만, 이마저도 코로나19로 인한 직격탄은 피하기 힘들게 됐다.그런 가운데서도 삼성디스플레이 및 중화권 업체들의 OLED 관련 투자에 업계는 희망을 버릴 수가 없다. 이마저도 연기된다면 고사를 할 지경이기 때문이다.한편, 이베스트투자증권 리서치센터가 발표한 보고서에 따르

차세대 자동차를 말할 때 ‘신재생 에너지’라는 말이 자주 등장한다. 재생에너지 혹은 신재생에너지 등 이들은 어떤 것을 말하는 것일까?자료에 따르면 재생에너지 정책은 기본적으로 저탄소, 나아가서 탈탄소를 목적으로 한다. 기후환경의 변화 속도를 최대한 늦추고 해결하기 위한 고육지책이다. 기존 탄소 기반 에너지 지형을 바꾸기 위해서는 엄청난 비용이 소요되기 때문이다. 일부 지역을 제외하면 탄소 기반 에너지원들은 재생에너지 대비 가격우위를 갖고 있다. 결국 탄소와 비용의 싸움이다. 이를 극복하기 위한 수단이 각종 보조금, 세금감면 혜택 등

Arm이 Flexible Access for Startups를 출시한다. 이 시도는 Arm의 Flexible Access 프로그램을 확장한 것으로, 초기 단계에 있는 반도체 스타트업들이 Arm의 IP와 글로벌 지원 및 교육 자료에 무상으로 접근할 수 있도록 한다는 게 목적이다.Arm의 오토모티브 및 IoT 사업부의 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 딥티 바차니(Dipti Vachani)는 “Arm Flexible Access for Startups는 신생 반도체 기업들이 시제품을 보다 빠르고 비용 효율적으로 만들어낼 수 있는 길을 열어

기술 관련 컨설팅 업체 스트래티지 애널리틱스(Strategy Analytics)에 따르면 미국자동차공학회(SAE) 기준 레벨 4 이상의 자율주행 기술이 본격적으로 상용화되는 시점은 2030년경이다. 도로 위에서 스스로 달리는 차들을 보게 될 날이 머지 않았다는 이야기다. 눈 앞에 다가온 미래를 위해 대부분의 자동차 회사는 물론 구글·애플 등의 IT 기업까지 레벨 4~5 자율주행 기술 개발에 매진하고 있다.하지만 자율주행 기술은 도로 환경만 바꾸는 건 아니다. 완전 자율주행 기술이 상용화되면 운전대가 사라지면서 실내 공간 구성과 자동

바야흐로 초연결 시대다. 스마트폰 하나면 실시간 업무 처리는 물론이고 콘텐츠 소비, 홈 IoT 제어 등 편리한 삶을 누릴 수 있게 됐다. 스마트폰의 눈부신 진화는 하나의 원천 기술이 아니라 공유 플랫폼에서 비롯된 다양한 서비스 덕분에 가능했다.애플·구글과 같은 OS(Operating System, 운영체제) 제조사가 자신들의 이익에 급급하지 않고, 누구나 개발에 뛰어들 수 있게 플랫폼을 공유해 수많은 스마트폰 애플리케이션이 태어난 것이다. 스마트폰이 무한한 활용 가치를 갖게 된 배경이다.자동차 업계에도 이와 비슷한 현상이 벌어지고

새 차를 구입할 때 외관에 결함이 없는지를 살펴본다는 것은 기본이다. 그래서 자동차 제조사들은 공장에서 자동차가 출고될 때 도장 마감의 품질을 중요하게 여긴다.오늘날 업계에서는 균일하고 효율적인 도장을 위해 전착 도장(e-페인팅)을 선호한다. 페인트는 금속 작업물을 통과하는 전기 전류에 의해 자동차의 표면에 접착되는 게 일반적이다. 그러나 문제는 전류가 도달할 수 없는 부위는 도장되지 못한다는 사실이다.자료에 따르면 제조사 입장에서는 도장 작업을 할 때 차체와 도어를 개별적으로 도장하기보다 이들을 조립한 후, 전체 자동차 부품을 한